El Área de Conocimiento de Industria y Producción (DACIP) desarrolló la conferencia “Principios y Aplicaciones del Aprendizaje Automático”, espacio académico diseñado para acercar a los estudiantes al mundo de las múltiples aplicaciones en la industria, los negocios y la investigación.
“Queremos acercar a los
estudiantes de Ingeniería Industrial a tecnologías que les permita tener
habilidades para que puedan crear sus propias herramientas de software o
aplicaciones de automatización; es de suma importancia crear las bases de
conocimiento para nuestros jóvenes como parte de la identidad UNI, una Universidad
tecnológica, que impulsa la aplicación tecnológica para mejorar la
productividad”, explicó el Máster Pablo David Trejos, Director Específico
DACIP.
En el evento se invita los estudiantes a
participar del Curso Intensivo del Lenguaje de Programación Python,
que les permita crear características diferenciadoras de capacidades y
habilidades en los estudiantes UNI.
Durante la actividad, los estudiantes tuvieron
la oportunidad de conocer los fundamentos teóricos y prácticos del machine
learning, una de las ramas más relevantes de la ciencia de datos en la
actualidad, permitiendo a los asistentes, comprender cómo los algoritmos de
aprendizaje automático pueden aplicarse para optimizar procesos, mejorar la
toma de decisiones y desarrollar soluciones innovadoras en diversos sectores
productivos.
Al respecto, el Director de Tecnología
de la Superintendencia de Banco, Máster Carlos Flores Román destacó; “la
ponencia no se trata de explicar o enseñar desde el punto de vista de
consumidor, si no desde el punto de vista como creador, cómo hacerlo, cómo
entrenarlo para que responda a la necesidad que se solicita y para eso es
necesario conocer de programación; por eso pensamos en impartir el curso de phython
con horarios flexibles para los estudiantes, con 8 a 10 encuentros, de manera
gratuita para que tengas herramientas para salir al mercado laboral”.
Este tipo de actividades fomenta la
interdisciplinariedad y el pensamiento crítico, elementos esenciales para la
formación de profesionales preparados ante los retos tecnológicos del presente
y del futuro, enmarcado con los ejes 10 Ciencia y el 11: Investigación e
Innovación presente en la Estrategia Nacional de Educación Bendiciones y
Victorias.
